Organisationsprofil
Organisationsprofil
Die Zukunft gestalten: Digitalisierung & Informatik am IMC Krems
Der Klimawandel, Nachhaltigkeit und der rasante digitale Wandel unserer Wirtschaft und Gesellschaft gehören zu den größten Herausforderungen unserer Zeit. Am Institut für Digitalisierung und Informatik beobachten wir diese Veränderungen nicht nur – wir gestalten sie aktiv mit.
Indem wir die Lücke zwischen Spitzenforschung und praktischen Anwendungen schließen, entwickeln wir innovative Lösungen, die Organisationen dabei helfen, in einer digital geprägten Welt erfolgreich zu sein.
Unsere zentralen Forschungsschwerpunkte
Digitale Transformation und Organisationsentwicklung
Dieser Forschungsschwerpunkt befasst sich damit, wie moderne Wirtschaft und Gesellschaft die Komplexität einer sich rasch wandelnden digitalen Landschaft erfolgreich bewältigen können. Anstatt Technologie isoliert zu betrachten, untersucht das Institut, wie digitale Werkzeuge mit menschlichen Systemen, Geschäftsmodellen und Organisationsstrukturen in Wechselwirkung treten. Als wichtige Brücke zwischen wissenschaftlichen Erkenntnissen und praktischer Anwendung zielt die Forschung auf die spezifischen Anforderungen von Industrie, Unternehmen und dem öffentlichen Sektor ab. Durch nachhaltige Informations- und Kommunikationsstrategien sollen die operative Leistungsfähigkeit gesteigert, die langfristige Anpassungsfähigkeit gefördert und Organisationen konkrete Referenzmodelle an die Hand gegeben werden, um ihren Wettbewerbsvorteil in einer digitalisierten Wirtschaft zu sichern.
Softwareentwicklung für intelligente Systeme
Mit dem Ziel, das technologische Rückgrat der leistungsstarken Unternehmen von morgen zu schaffen, konzentriert sich dieser Forschungsschwerpunkt auf die Entwicklung fortschrittlicher, zuverlässiger Anwendungslösungen. Das Institut nutzt modernste Werkzeuge und Technologien der nächsten Generation – wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big-Data-Analytik –, um komplexe, praxisnahe Probleme der Industrie zu lösen. Durch die Verbindung dieser hochtechnischen ingenieurwissenschaftlichen Ansätze mit agilen Methoden wie Design Thinking und Lean Prototyping beschleunigt das Team Innovationen und stellt sicher, dass die resultierenden Softwaresysteme robust, skalierbar und hochwirksam sind. Diese Spitzenforschung fließt direkt in die Industrie und den Unterricht ein und bereitet die nächste Generation von Technologieführern in Studiengängen wie „Engineering Responsible AI-Systems“ vor.
Unsere obersten Prioritäten
„Wir lösen reale Probleme“
Das ist nicht nur unser Motto – es ist unsere Mission. Unsere Forschung ist streng an den tatsächlichen Anforderungen von Industrie, Wirtschaft und dem öffentlichen Sektor ausgerichtet. Wir sind davon überzeugt, dass nahtlose Software und intelligente Anwendungslösungen das Rückgrat moderner, wettbewerbsfähiger und leistungsstarker Unternehmen bilden.
Zielgerichtete Zusammenarbeit
Wir arbeiten nicht isoliert. Gemeinsam mit unseren nationalen und internationalen Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft und dem öffentlichen Sektor schaffen wir nachhaltige Informations- und Kommunikationswerkzeuge. Unsere Projekte liefern konkrete, umsetzbare Referenzbeispiele, die Organisationen nutzen können, um langfristigen Erfolg zu sichern.
Die nächste Generation inspirieren
Diese praxisorientierte, zukunftsorientierte Denkweise bringen wir direkt in den Unterricht ein. Die Erkenntnisse aus unserer Spitzenforschung fließen direkt in unsere Studiengänge ein und inspirieren und bereiten Studierende der Informatik und des Studiengangs „Engineering Responsible AI-Systems“ darauf vor, die Technologieführer von morgen zu werden.
Bereit für Innovationen? Ob Sie ein Studieninteressierter, eine Forschungseinrichtung oder ein Unternehmen sind, das eine komplexe digitale Herausforderung lösen möchte – lassen Sie uns gemeinsam nachhaltige, intelligente Lösungen entwickeln.
Fingerprint
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Profile
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Himanshu Buckchash
- IMC Krems University of Applied Sciences, Institut Digitalisierung und Informatik - Assoziierter Fachhochschulprofessor Institut Digitalisierung und Informatik
Person: Hauptberuflich Lehrender und Forschender
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Deepak Dhungana
- IMC Krems University of Applied Sciences, Institut Digitalisierung und Informatik - Institutsleitung Digitalisierung und Informatik / Studiengangsleitung Informatics
Person: Institutsleitung
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Sarita Paudel
- IMC Krems University of Applied Sciences, Institut Digitalisierung und Informatik - Fachhochschulprofessorin Institut Digitalisierung und Informatik
- IMC Krems University of Applied Sciences, Forschungsprofessur Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit
Person: Hauptberuflich Lehrender und Forschender
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SymbioTech - The European Alliance for advancing circular economy via Digital Industrial Symbiosis
Dhungana, D. (Weitere Forschende), Ruiz-Torrubiano, R. (Weitere Forschende) & Paudel, S. (Leitende(r) Forscher/-in)
1/11/24 → …
Projekt: Forschung
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FLEXCRASH - Flexible und hybride Herstellung von grünem Aluminium zur Herstellung maßgeschneiderter adaptiver crashtoleranter Strukturen
Paudel, S. (Weitere Forschende), Dhungana, D. (Leitende(r) Forscher/-in) & Gambi, A. (Weitere Forschende)
1/01/23 → …
Projekt: Forschung
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Kursplanung in modularen Schulsystemen
Ruiz-Torrubiano, R. (Leitende(r) Forscher/-in), Dhungana, D. (Weitere Forschende) & Krystallidis, A. (Weitere Forschende)
Gesellschaft für Forschungsförderung Niederösterreich
1/01/23 → 12/05/26
Projekt: Forschung
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Environmental Monitoring Smart Services for SMEs: A Fast-Prototyping Case Study for Sustainable Decision Making
Hage, R., Kormann-Hainzl, G., Kronberger-Frenz, L. & Ruiz-Torrubiano, R., 20 Feb. 2026, CEEeGov '25: Proceedings of the Central and Eastern European eDem and eGov Days 2025. ACM, S. 88-93Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
Fusing Memory and Attention: A study on LSTM, Transformer and Hybrid Architectures for Symbolic Music Generation
Ghoshal, S., Chakraborty, S., Chowdhury, P. & Buckchash, H., 26 Jän. 2026, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Expert Systems with Applications. 131173.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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2nd Workshop Generative and Neurosymbolic AI in Software Engineering (GenSE’2025)
Ruiz-Torrubiano, R., Haselböck, A. & Valerio, D., 2025, SE 2025 - Companion Proceedings.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
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Code Generation for Domain-Specific Programming Languages: Learnings and Outlook for Neuro-Symbolic Approaches
Ruiz-Torrubiano, R. (Redner)
12 Apr. 2026Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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KI Potential im KMU
Bartz, M. (Organisator), Berger-Grabner, D. (Organisator), Kleiss, D. (Organisator) & Ruiz-Torrubiano, R. (Organisator)
4 März 2026Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Organisation einer Konferenz, einem Workshop
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Neurosymbolic Reasoning in LLMs
Ruiz-Torrubiano, R. (Redner)
26 Feb. 2026Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag